1. 安装智能推荐类扩展
- 在Chrome应用商店搜索`Recommendation Engine`或`Content Discovery`→选择评分高且近期更新的插件（如`Feedly`、`Pocket`）→点击“添加到Chrome”→授权访问书签和浏览历史。
- 手动安装第三方工具：下载`.crx`文件→拖拽到浏览器扩展页面→启用“开发者模式”完成安装（需信任来源）。
2. 配置内容源与偏好
- 设置关键词：进入插件选项→添加感兴趣的主题（如“科技”“财经”）→系统自动抓取相关网页（支持RSS订阅链接粘贴）。
- 屏蔽无关内容：在设置中勾选“过滤低质量页面”→排除广告推广、重复文章→提升推荐精准度（可自定义黑名单规则）。
3. 调整算法与触发条件
- 修改推荐频率：右键点击插件图标→选择“每日推送”或“实时监控”→控制内容更新速度（避免频繁打扰）。
- 启用AI学习：部分插件支持机器学习（如`News360`）→连续使用一周后自动优化推荐结果→需保持网络连接稳定。
4. 结合书签与历史数据
- 同步收藏夹：将Chrome书签导入插件（如`Raindrop.io`）→基于收藏内容生成个性化推荐→解决冷启动问题。
- 分析浏览记录：在插件设置中开启“历史数据分析”→统计常访网站类型→定向推送同类优质页面（需定期清理缓存）。
5. 测试与反馈优化
- 多标签页验证：同时打开不同类别网页→检查插件是否识别上下文→手动标记推荐准确/失败的案例→向开发者提交反馈。
- 重置插件配置：进入扩展管理页面→点击“重置”按钮→清除旧数据重新训练模型（适合推荐偏差过大时）。