以下是关于Google浏览器图像识别功能应用实践的内容：
1. 使用Shape Detection API进行图形识别：Chrome浏览器中集成了Shape Detection API，可用于识别照片和图像中的可识别特征，如人脸、二维码或文本等。不过，由于图像识别需要系统层面的资源与计算能力，因此只有原生的底层API能够驾驭得住。
2. 借助Google Vision API实现图片识别：Google Vision API提供了强大的图像识别和分类功能。开发者可以通过上传一个包含想要检测的图像类型以及该图像的base64编码的JSON文件，来使用该API。例如，可以基于Ionic框架构建JavaScript Web应用，调用Google Vision API实现图片识别。
3. 利用Google Lens进行图像识别：Google Lens是一款强大的图像识别软件，在桌面上的Chrome浏览器中使用也较为方便。当对网站上的图像使用Lens时，浏览器会在新标签页中打开一个结果页面，显示识别结果。
4. 通过Google Cloud Vision API进行实体检测：Google Cloud Vision API具有实体检测功能，能够挑选出图像中主要的实体，如汽车、猫等。开发者可以使用该API在对象类别中轻松地建立元数据，还可以构建新的应用场景，例如基于图片的搜索和推荐。